Vaga para Administrador de Banco de Dados, só que não…

E ai pessoas,

Recebi de um contato, duas vagas bacanas para Administrador de Banco de Dados, com vários requisitos ‘distintos’ e sem necessidade de saber SQL… ou seja, já se foram os dias que Administrador de Banco de Dados precisava manjar de SQL, ou simplesmente saber de Banco de Dados.

Confiram:

Sugestão para o título desta vaga: “DBA de Esquadrias de Alumínio / Data Base Aluminium”

Sugestão para o título desta vaga: “DBA de Photoshop / Dreamweaver Bitmap Administrator”

Márcio Gomes vs SQL – Fight 2

Se você tem menos de 18 anos, ou sofre de problemas cardíacos, ou não tem certeza sobre suas convicções religiosas, ou não manja de UPDATE, então NÃO PROSSIGA.

Eu e o Márcio Gomes, em uma discussão sobre SQL (o que nunca dá bons resultados), nos deparamos com o bendito do ‘WHERE 1=1′, que em um momento de insanidade transformamos em ‘WHERE SQRT(SQUARE(1 + 1)) * 3 = 6′. Para testar o fruto desta capacidade criativa, optamos por comparar planos de execução, de uma query sem WHERE, outra com o ‘WHERE 1=1′ e outra com ‘WHERE SQRT(SQUARE(1 + 1)) * 3 = 6′.

Veja como ‘WHERE SQRT(SQUARE(1 + 1)) * 3 = 6′ tem menor custo que as outras consultas: #sqn

Enganamos o plano de execução do SQL? Onde está seu deus agora?

Para quem duvida, segue o script:

CREATE TABLE T (ID INT NOT NULL, TXT CHAR(32) NOT NULL)

;WITH CTE (ID) AS (
SELECT 1
UNION ALL
SELECT ID + 1 FROM CTE WHERE ID < 100000
)

INSERT INTO T
SELECT ID, REPLICATE('0', 32) FROM CTE
OPTION (MAXRECURSION 0)

UPDATE T SET ID = 1
UPDATE T SET ID = 1 WHERE 1 = 1
UPDATE T SET ID = 1 WHERE SQRT(SQUARE(1 + 1)) * 3 = 6

Transformando colunas em linhas sem UNPIVOT

Olá pessoas,

Após conhecer um pouco do UNPIVOT, percebe-se que este comando não é muito flexível, mesmo sendo um pouco mais maleável que o comando PIVOT. Por desconhecer este comando, ou pela falta de flexibilidade, é comum encontrar outras alternativas para ‘transformar colunas em linhas’, como o exemplo abaixo:

-- Criando uma tabela de teste:

DECLARE @CONTAS TABLE (
    [BANCO] VARCHAR(100),
    [ANO] SMALLINT,
    [INVESTIMENTOS] MONEY,
    [DESPESAS] MONEY
)

INSERT INTO @CONTAS VALUES
('BANCO ALVORADA S/A', 2010, 9613906084.01, 8102644.84),
('BANCO ALVORADA S/A', 2011, 174343.35, 7935411.15),
('BANCO ARBI S/A', 2010, 8202652.29, 114215.13),
('BANCO ARBI S/A', 2011, 8407843.72, 81746.25)

-- Uso do UNION ALL para transformar colunas em linhas:

SELECT [BANCO], [ANO], 'INVESTIMENTOS' AS [TIPO], C.[INVESTIMENTOS] AS [VALOR] FROM @CONTAS C
UNION ALL
SELECT [BANCO], [ANO], 'DESPESAS' AS [TIPO], C.[DESPESAS] AS [VALOR] FROM @CONTAS C
ORDER BY [BANCO], [ANO], [TIPO]

Esta estratégia com UNION ALL requer uma leitura da tabela a mais para cada coluna transformada em linha, ou seja, a tabela no exemplo acima foi lida duas vezes para obter o mesmo resultado que poderia ser obtido lendo a tabela uma única vez com UNPIVOT:

SELECT [BANCO], [ANO], [TIPO], [VALOR]
FROM @CONTAS C
UNPIVOT (
    [VALOR] FOR [TIPO] IN (
        [INVESTIMENTOS],
        [DESPESAS]
    )
) AS U
ORDER BY [BANCO], [ANO], [TIPO]

Com o STATISTICS IO, podemos obter as seguintes informações:

Consulta com UNION ALL:

(8 row(s) affected)
Table ‘#A255182D’. Scan count 2, logical reads 2, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

Consulta com UNPIVOT:

(8 row(s) affected)
Table ‘#A255182D’. Scan count 1, logical reads 1, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

Mas como obter flexibilidade, tendo um número de leituras semelhante ao UNPIVOT, e até mesmo ter um plano de execução um pouco melhor?

A resposta pode ser encontrada no CROSS APPLY – que para quem não conhece, este comando funciona de forma um pouco semelhante ao JOIN, executando uma determinada subquery para cada registro da tabela com a qual ele faz o ‘JOIN’ –, que pode ser utilizado com UNION ALL para transformar colunas em linhas:

SELECT [BANCO], [ANO], [TIPO], [VALOR]
FROM @CONTAS C

CROSS APPLY (
    SELECT 'INVESTIMENTOS' AS [TIPO], C.[INVESTIMENTOS] AS [VALOR]
    UNION ALL
    SELECT 'DESPESAS' AS [TIPO], C.[DESPESAS] AS [VALOR]
)
AS U

ORDER BY [BANCO], [ANO], [TIPO]

Ou combinado ao VALUES:

SELECT [BANCO], [ANO], [TIPO], [VALOR]
FROM @CONTAS C

CROSS APPLY (
    VALUES
    ('INVESTIMENTOS', C.[INVESTIMENTOS]),
    ('DESPESAS', C.[DESPESAS])
)
AS U ([TIPO], [VALOR])

ORDER BY [BANCO], [ANO], [TIPO]

Em breve, vou publicar um comparativo mais detalhado entre o UNPIVOT e o CROSS APPLY!